Consortium Organisation:

• Partner 1: L'Observatoire de la Cote d'Azur

  
  • Observatory of the Côte d'Azur - UMR Cassiopée: Team CASTEL, UMR Fizeau: Team MATIS
  • Project Coordinator and representative: Eric Slezak
  • Participants:
    • UMR 6202 Cassiopée
      • Albert Bijaoui
      • Sébastien Bourguignon
    • UMR 6525 Hyppolite Fizeau
      • Olivier Michel (on leave)
      • André Ferrari
      • David Mary

L’équipe Castel (ex-ADC) de l’UMR Cassiopée de l’OCA a pour thème de recherche astrophysique principal la formation et l’évolution des amas de galaxies par la confrontation de données d’imagerie multi-longueurs d’onde et de spectroscopie multi-objets aux résultats de simulations numériques. Depuis plus de vingt ans, elle a développé pour atteindre ses objectifs une expertise reconnue sur l’analyse des signaux, images et catalogues astrophysiques, en particulier pour extraire, mesurer et identifier proprement les structures qui y sont présentes, y compris sous un bruit de Poisson fort (imagerie à faible statistique, comptage d’objets). Elle a été pionnière sur l’emploi des transformations multi-échelles en astronomie avec le développement de nombreux algorithmes pour le débruitage, la déconvolution, la fusion et la vision. Dans le cadre de l’exploitation des grands relevés multi-bandes (ex. : CFHT-LS), de leurs suivis à d’autres fréquences, de l’essor de la spectro-imagerie intégrale de champ et d’un accès facilité aux collections d’archives par le déploiement de l’Observatoire Virtuel, l’équipe concentre aujourd’hui une grande part de son activité méthodologique sur la recherche d’outils pertinents pour l’analyse des cubes de données en cosmologie observationnelle.

La composante signal de l’équipe MATIS de l’UMR Fizeau de l’OCA ancre ses activités autour de plusieurs projets instrumentaux en interférométrie et coronographie (SPHERE, DARWIN) sur lesquels ses compétences en traitement du signal peuvent pleinement s’exercer. Ses domaines d’expertise sont la régularisation des problèmes inverses, le traitement statistique des signaux non-gaussiens ou non-stationnaires, la théorie de l’information et celle des graphes, avec pour les applications, entre autres, des algorithmes innovants pour la déconvolution sur images multiples (régularisation adaptative), la détection en imagerie à très haute dynamique (mélanges de Poisson) ou encore la segmentation et la classification en imagerie hyperspectrale (divergence informationnelle sur MST).

• Partner 2: Le Laboratoire d'Astrophysique de Toulouse - Tarbes

  
  • LATT: Team Signal Image Instrumentation
    • Representative: H. Carfantan
    • Participants:
      • Eric Anterrieu
      • Yannick Deville
      • Shahram Hosseini
      • Sylvie Roques
      • Thierry Contini
      • Jihane Moultaka

L'equipe S2I du LATT est une equipe plurisciplinaire composee de chercheurs et d'astronomes. Ses activites de recherche sont centrees sur le traitement du signal (series temporelles, images, etc.) avec pour objectif le developpement de methodes originales pour les applications relevant du secteur Sciences de la Planete et de l'Univers du CNRS. Le LATT a lui-meme une grande experience de la spectroscopie multiobjet avec une participation aux releves extragalactiques VVDS et Cosmos et est membre des consortiums EMIR@GTC et MUSE@VLT.

L'expertise du groupe S2I sur le theme de la deconvolution est reconnue de longue date avec des resultats nombreuxprenant en compte les specificites du modele de formation des donnees (interferometrie, echantillonnage irregulier, fusion multi-trames, decalages entre trames) pour les applications visees (deconvolution d'images ou de spectres, reconstruction d'images en astronomie ou en teledetection). Plusieurs methodes developpees par l'equipe ont donne lieu a des outils informatiques mis a disposition : reconstruction d'images de temperature de brillance en bande L de la Terre pour MIRAS@SMOS (retenue par l'ESA), deconvolution de spectres de raies pour des signaux irregulierement echantillonnes, etc.

Certains membres de l'equipe sont egalement actifs sur le domaine de la separation aveugle de sources depuis plus de dix ans, avec des travaux d'abord centres sur des methodes de type ICA et des applications en acoustique et telecommunications, puis plus recemment sur le domaine de l'astrophysique en s'impliquant sur des methodes de type Sparse Component Analysis et Non-negative Matrix Factorisation.

• Partner 3: Le Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Teledetection & l'Observatoire de Strasbourg

  
  • LSIIT: Team PASEO
  • CDS: Observatory of Strasbourg
    • Representative: C. Collet(LSIIT)
    • Participants:
      • LSIIT :
        • Mireille Louys
        • Fabien Salzenstein
        • Vincent Mazet
        • Benjamin Perret
        • André Jalobeanu
      • Observatoire de Strasbourg :
        • François Bonnarel

Le groupe PASEO de l'equipe Modeles, Images, Vision du LSIIT collabore de longue date avec des astronomes (projet IDHA de l'ACI GRID 2001-2004, projet MDA de l'ACI MD 2003-2006) avec comme objectif le developpement de methodes originales en analyse d'images pouvant repondre aux besoins particuliers du secteur Sciences de la Planete et de l'Univers du CNRS (teledetection, imagerie planetaire, astrophysique). Le domaine d'excellence du groupe est la modelisation de donnees complexes (hyperspectrales, multimodales) par des approches probabilistes (inference bayesienne, modeles a priori regularisants) et la resolution du probleme inverse lie a leur analyse. Le champ d'activite couvre des aspects methodologiques (modeles graphiques, densites de probabilite multidimensionnelles, modeles markoviens, ondelettes, processus de points marques) et la mise en place de solutions avancees pour : la visualisation, le debruitage, le reechantillonnage et la fusion de donnees multivariees, ainsi que pour les taches de segmentation, de caracterisation et de classification en imagerie multi- (radio) et hyperspectrale (optique).

Le CDS de l'Observatoire de Strasbourg joue quant a lui un role clef au plus haut niveau international dans le developpement de l'Observatoire Virtuel Astronommique. Par leurs expertises et savoir-faire historiques sur la mise en ligne de l'information astronomique, ses divers personnels font plus que participer a la definition des protocoles d'acces aux donnees, a la construction de modeles les decrivant, a la standardisation de la semantiquem a la mise en place d'outils generiques efficaces.

• Partner 4: Le Centre de Recherche Astrophysique de Lyon

  
  • CRAL
    • Representative: R. Bacon
    • Participants:
      • Jérémie Blaizot
      • Arlette Pécontal

Le CRAL a une experience unique en spectroscopie 3D, avec la construction en 1987 de TIGRE, le premier spectro-imageur integral de champ (IFS), puis d'OASIS, qui offrait pour la premiere fois un couplage avec un systeme d'optique adaptative, de SAURON, le premier IFS avec une capacite grand champ, et maintenant avec la responsabilite du consortium construisant MUSE, un IFS de nouvelle generation pour le VLT. Representatif par ses performances des futures donnees d'imagerie hyperspectrale massive. Outre ces competences instrumentales de tout premier plan, le CRAL a su mettre ne place et maintenir les logiciels de reduction associes a ces divers instruments, et a egalement developpe des outils avances d'analyse astrophysique pour ses propres besoins sur le theme de la formation et l'evolution des galaxies. Comme noeud du consortium Horizon, le CRAL a par ailleurs acces aux toutes meilleures simulations cosmologiques sur le theme, ce qui est un element esentiel pour preparer l'exploitation scientifique des champs profonds que MUSE permettra d'obtenir.